Il pensiero computazionale (Computational Thinking - CT) è un processo di problem solving che include:
Decomposizione: Suddividere un problema complesso in parti più piccole e gestibili. Questo facilita la comprensione e la risoluzione del problema.
Riconoscimento%20di%20pattern: Identificare somiglianze e tendenze tra diversi problemi o parti di un problema. Questo permette di riutilizzare soluzioni già esistenti e di generalizzare approcci risolutivi.
Astrazione: Concentrarsi sulle informazioni più importanti e ignorare i dettagli irrilevanti. Questo aiuta a semplificare il problema e a renderlo più facile da affrontare.
Algoritmi: Creare una sequenza di passi precisi (un algoritmo) per risolvere il problema. Questo permette di automatizzare il processo di risoluzione e di renderlo riproducibile.
Il pensiero computazionale non è solo per i computer scientist o programmatori. È una competenza trasversale utile in molte discipline e aspetti della vita quotidiana. Aiuta a sviluppare la capacità di affrontare problemi complessi in modo sistematico, creativo e logico.
Applicazioni del pensiero computazionale:
Il pensiero computazionale non si limita alla programmazione, ma include un insieme di competenze e abilità utili per affrontare qualsiasi problema, indipendentemente dal contesto. Promuove la logica, la creatività e il ragionamento critico.
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